Разделы сайта

Асимптотически оптимальные алгоритмы обнаружения сигналов

Если , то алгоритм совпадает с линейным алгоритмом, оптимальным при нормальной аддитивной помехе с

. (32)

Пусть линейный алгоритм используется для обнаружения детерминированного сигнала на фоне аддитивной помехи с распределением Лапласа с дисперсией [см. (17)]:

, (33)

и имеем , тогда по формуле (31):

. (34)

Видно, что асимптотическая эффективность линейного оптимального при нормальной помехе алгоритма снижается в два раза при его использовании для обнаружения сигнала на фоне лапласовской помехи.

Если , то алгоритм совпадает с асимптотически оптимальным алгоритмом обнаружения детерминированного сигнала на фоне аддитивной лапласовской помехи. Пусть этот алгоритм используется для обнаружения детерминированного сигнала на фоне аддитивной нормальной помехи с дисперсией σ2, тогда и по формуле (31) имеем:

. (35)

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Самое читаемое:

Характеристики нанотолщинных композиционных слоистых покрытий на гибких подложках после деформации
Жидкокристаллические индикаторы широко используют в оптических устройствах отображения информации, в частности, как составную часть жидкокристаллических дисплеев. В зависимости от материала подложек различают жесткие (стеклянные подложки) и гибкие (пластиковые подложки) индикаторы. Преимущества гибких индикаторов в компактности, пр ...