Примечание: координаты расположены в плоскости параллельной плоскости детектора, ось - перпендикулярна плоскости детектора, q - угол поворота в плоскости . Отрицательные активности введены для того, чтобы можно было промоделировать снижение активности относительно среднего уровня.
Для начала была решена задача восстановления плоского источника, рисунок 15.
Рис. 15 - Восстановление плоского источника: истинный плоский источник (а), восстановленный плоский источник (б)
Восстановление происходит идеально.
Следующим этапом было восстановление объёмного источника. На рисунке в качестве источника взяты буквы алфавита, расположенные в двух плоскостях, расстояние между которыми 16мм, рисунок 16.
Рис. 16 - Восстановление объёмного источника, истинный объёмный источник (а), восстановленное изображение (б)
Как видно из рисунка 16, восстановление происходит неточно, с артефактами. Это связано с влиянием внефокусных плоскостей. Возникает задача по улучшению восстановленного изображения.
При пространственной модуляции излучения в МФП для решения СЛАУ используются методы простой итерации (МПИ) [28] и скорейшего спуска (МСС) [29], а также модифицированный метод наименьшего направленного расхождения (МНР) [29].
Результаты модельных исследований МСС с использованием фантома Шеппа-Логана приведены на рис. 17.
Рис. 17 - Результаты модельных исследований с использованием фантома Шеппа-Логана: истинный объёмный источник (а), восстановленное изображение после 100 итераций по методу МСС (б)
Помимо визуальной оценки и сравнения полученных изображений, начальное и последующие приближения можно характеризовать средним квадратичным, абсолютным и максимальным отклонениями восстановленного изображения от действительного, соответственно:
(12)
Рис. 18 - Среднеквадратичное отклонение по 100 итерациям МСС
Результаты модельных исследований МНР с использованием фантома Шеппа-Логана приведены на рис. 19.
Рис. 19 - Результаты модельных исследований с использованием фантома Шеппа-Логана: истинный объёмный источник (а), восстановленное изображение после 100 итераций по методу МНР (б)
Зависимость среднеквадратичного отклонения от количества итераций приведена на рисунке 20.
Рис. 20 - Среднеквадратичное отклонение по 100 итерациям МНР
Можно сделать вывод о том, что скорость схождения МНР намного больше, чем скорость схождения МСС.
Самое читаемое:
Анализ линейной активной цепи
В данной курсовой работе необходимо выполнить анализ линейной активной
цепи. Целью проектирования является закрепление навыков и умений студентов в
области построения и анализа частотных, временных, спектральных характеристик
радиотехнических цепей, нахождение формы сигнала на выходе цепи, исследование
влияния параметров цепи на хар ...