Для осуществления моделирования необходимо создать шумовую выборку, плотность распределения вероятности которой подчинялась бы выражению (1). В качестве константы в выражении (1) выступает величина , полученная путем использования свойства плотности распределения:
. (75)
В итоге окончательное выражение для плотности распределения помехи примет вид:
, [1; 4]. (76)
Исходя из полученного выражения, получается интегральная функция распределения величины x:
, (77)
где - неполная гамма-функция.
Далее, исходя из свойства о том, что если случайную величину , распределенную равномерно на интервале (0, 1), подвергнуть преобразованию по закону , то восстанавливается реализация случайной величины, распределенной по закону (77) с плотностью распределения . Именно таким образом моделируется шумовая выборка для различных значений параметра α.
Следует заметить, что дисперсия указанной помехи равна . Для того, чтоб сравнивать эффективность работы алгоритмов при воздействии различных помех, эти помехи должны иметь одинаковые дисперсии. Поэтому случайную величину необходимо умножать на коэффициент, равный . Данная нормировка позволяет получить дисперсию:
. (78)
Самое читаемое:
Измерительный преобразователь переменного напряжения в постоянное
Измерительные
преобразователи для систем управления предназначены для информационной связи
первичных источников информации (датчиков) и исполнительных устройств системы
управления.
Такие
преобразователи выполняются, как правило, с использованием интегральных схем.
Применение интегральных схем позволяет сократить сроки проектиров ...